Algoritma fuzzy evolusi merupakan suatu teknik komputasi gabungan antara algoritma genetika dan sistem fuzzy dimana parameter-parameter yang dipakai dalam algoritma genetika dihasilkan dari sebuah sistem fuzzy. Salah satu model Algoritma fuzzy evolusi adalah model Xu yang menggunakan variabel masukan dan keluaran sangat jelas dan mudah dipahami. (Tettamanzi dan Tomassini, 2001).
 |
| Foto: Pixabay |
Xu dan Vukovich (1993) dalam penelitiannya yang berjudul Fuzzy Genetic Algorithm With Effective Search and Optimization mengembangkan sebuah model untuk algoritma fuzzy evolusi yang menggunakan sistem fuzzy untuk penentuan parameter yang digunakan algoritma genetika. Model yang dikembangkan tersebut menggunakan 2 buah sistem fuzzy untuk menentukan nilai probabilitas pindah silang dan nilai probabilitas mutasi. Kedua sistem fuzzy tersebut menggunakan ukuran populasi dan jumlah generasi sebagai masukan.
Aturan fuzzy yang digunakan dalam penentuan nilai keluaran berdasarkan kondisi dari masukan pada sistem fuzzy dalam model Xu dapat dilihat pada gambar
Menurut Muzid, dkk (2009), Penggunaan algoritma fuzzy evolusi model Xu memiliki kelemahan pada penentuan batasan nilai masukan khususnya pada ukuran populasi. Jika ukuran populasi yang digunakan tetap maka nilai dari probabilitas pindah silang dan probabilitas mutasi tidak akan mengalami perubahan sehingga akan memungkinkan terjadinya konvergensi dini
0 Komentar